Devops/MLOps инженер

# Навыки и личные качества ## Технические навыки - Языки программирования: Python, GoLang, Shell Scripting (Bash), Rust - Облачные платформы: AWS, Azure - Контейнеризация и оркестрация: Docker, Kubernetes, Docker Swarm, Nomad, Messos - CI/CD: GitLab CI/CD, ArgoCD, FluxCD, GitHub Actions, Azure DevOps - Мониторинг и оповещение: Prometheus, Grafana, Loki, Fluentd, Fluentbit - Базы данных: PostgreSQL, Clickhouse, MongoDB - Машинное обучение: PyTorch, Scikit-learn, LLM, , Langchain, SageMaker - Инфраструктура как код: Terraform, AWS CloudFormation, Ansible - GitOps: опыт работы с GitOps-подходами для непрерывного развертывания - Управление секретами: опыт с HashiCorp Vault - Высокая доступность: опыт настройки отказоустойчивых систем - Оптимизация ресурсов: опыт сокращения затрат на облачную инфраструктуру ## Личные качества - Решение проблем: способность находить эффективные решения сложных технических задач - Лидерство: опыт руководства техническими проектами и внедрением новых технологий - Адаптивность: быстрое освоение новых технологий и гибкость в работе - Инновационность: внедрение передовых подходов к развертыванию и управлению инфраструктурой - Внимание к деталям: особенно в вопросах безопасности и надежности систем - Командная работа: эффективное взаимодействие с разработчиками и другими командами - Управление проектами: координация развертываний и выпусков продукта - Оптимизация процессов: автоматизация рутинных задач для повышения эффективности